Эксперимент по использованию искусственного интеллекта

В Москве проводится эксперимент по использованию сервисов на основе технологий искусственного интеллекта в работе отделений лучевой диагностики. Сервисы будут анализировать медицинские снимки и выявлять на них признаки патологий, таких как рак молочной железы и рак лёгких. Эксперимент призван оценить возможность применения таких технологий на практике. 

Для большинства сервисов эксперимент станет первым клиническим испытанием. Но разработки некоторых участников вышли на этап опытной эксплуатации ещё до эксперимента – например, сервис Цельс для анализа маммографических и флюорографических снимков уже используется в девяти регионах РФ в рамках пилотных проектов. 

Как проходит эксперимент

Эксперимент проводится на базе ЕРИС – единого радиологического информационного сервиса. Это большая информационная сеть, объединяющая все отделения лучевой диагностики медицинских учреждений Москвы. В ней собирается информация обо всех исследованиях, проведённых на КТ, МРТ, маммографах и флюорографах города.

Сервисы анализируют медицинские снимки, и по результатам этого анализа формируется список исследований. Первые строчки в нём занимают снимки, на которых искусственный интеллект заподозрил патологию. Таким образом исследования ранжируются по приоритетности: врач в первую очередь просматривает снимки тех пациентов, у которых, вероятно, есть патология. Это позволяет сразу же отправить их на дообследование, быстрее поставить диагноз и начать лечение.

Когда врач открывает конкретное исследование, он видит снимок, обработанный искусственным интеллектом. На нём указывается вероятность наличия патологии в процентах и отмечается локализация этой патологии.

Пример детектирования на маммограмме, выполненного сервисом  Celsus

Такие подсказки от искусственного интеллекта сразу обращают внимание рентгенолога на зону интереса и снижают вероятность пропуска патологии в условиях большой нагрузки на врача.

После того, как врач прочитал снимки и ознакомился с заключением, он ставит оценку выполненному анализу – отмечает, согласен ли он с мнением искусственного интеллекта. Это позволит понять, какие сервисы, участвующие в эксперименте, работают лучше и могут быть действительно полезными для врачей.

Значение эксперимента

Это не первая попытка внедрения сервисов лучевой диагностики в работу рентгенолога. Но раньше они внедрялись точечно, в отдельные медучреждения, и не было единой информационной системы, с которой врачам было бы удобно работать. По словам заммэра Москвы Анастасии Раковой, научный эксперимент такого масштаба проводится впервые в мире.

По итогам эксперимента будут созданы рекомендации по внедрению систем на основе технологий искусственного интеллекта в практическую деятельность отделений лучевой диагностики. Кроме того, результаты эксперимента станут основой для национальных стандартов, регламентирующих применение искусственного интеллекта в клинической медицине.