Искусственный интеллект для анализа медицинских изображений

Цельс в Nvidia GPU Technology Conference
Вебинар «Искусственный интеллект в медицине» от команды сервиса Цельс
Искусственный интеллект «Цельс» успешно завершил пилотные испытания в Тамбовской области
Цельс включен в реестр отечественного ПО
В Татарстане планируется запуск пилотного проекта по применению ИИ-сервиса Цельс
Цельс начинает работу в отделениях лучевой диагностики города Москвы
Релиз первой версии системы для анализа гистологических исследований
Цельс получил грант от НБМЗ и Mail.ru Cloud Solutions
С 2021 года в больницы Санкт-петербурга планируется внедрить искусственный интеллект
Разработан MVP системы для диагностики COVID-19
Новое направление диагностики – патоморфология
ТОП-10 инновационных компаний в здравоохранении

Решения

Маммография

Пилотный запуск

Точность >95% *

* Данные представлены на основании проведения скрининг теста на контрольной группе из 400 пациентов. Для проведения скрининг теста были случайном образом сформированы группы из верифицированных снимков, не принимавших участие в обучение нейросети. Каждый снимок прошел второе чтение врачами рентгенологами.

Система детектирует злокачественные и доброкачественные новообразования, кальцинаты, лимфоузлы, фиброзно-кистозную мастопатию, плотность ткани молочной железы по ACR. Интерпретирует результаты анализа по BI-RADS.

Флюорография

Пилотный запуск

Точность 93% *

* Данные представлены на основании проведения скрининг теста на контрольной группе из 347 пациентов. Для проведения скрининг теста были случайным образом сформированы контрольные группы из верифицированных снимков, не принимавших участие в обучение нейросети. Каждый из снимков прошел второе чтение врачами рентгенологами.

Система анализирует флюорограммы на предмет наличия или отсутствия патологий.

Компьютерная томография

Система анализирует КТ-исследования лёгких и выявляет на них признаки коронавируса типа SARS-COV-2.

Морфология

Система анализирует гистологические исследования образцов тканей молочной железы и определяет наличие патологических клеток.

Совершенствование процесса постановки диагноза

Минимизация ошибок, вызванных человеческим фактором

Сокращение времени на исследование и постановку диагноза

Стандартизация работы радиологических служб в регионах

Использование

Реализуем различные способы интеграции

Снимки предоставлены mosmed.ai

Desktop
Установка приложения на рабочем месте врача для удобной пакетной обработки файлов
API
Интеграция с МИС, РИС и архивами медицинских изображений
Интеграция с производителями оборудования
Внедрение системы в работу цифрового рентгенографического оборудования и вывод результата исследования на экран
Кастомизация
Доработка приложения под задачи заказчика

Внедрение

Для эксплуатации системы не нужно закупать дополнительное оборудование и проводить длительное обучение сотрудников

13

Запуск пилотов и опытная эксплуатация

Калужская, Тверская, Брянская, Курская, Нижегородская, Мурманская, Ивановская, Тамбовская, Калининградская области, Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская Республика, Москва, Санкт-Петербург.

21

Меморандум о сотрудничестве

Подписан 24 июня 2019 года с целью сотрудничества в разработке и применении искусственного интеллекта медицинскими организациями. Присоединился

Брянская область


Калужская область


Тверская область


Тамбовская область


Калининградская область


Белгородская область


Орловская область


Тульская область


Саратовская область


Курская область


Липецкая область


Рязанская область


Ивановская область


Кировская область


Томская область


Ненецкий автономный округ


Республика Калмыкия


Республика Адыгея


Республика Башкортостан


Республика Коми


Республика Дагестан

21 субъект РФ
.
Наши партнеры
PACS RIS АПК АрхиМед
Профессиональное программное обеспечение для лучевой диагностики
Комета PACS
Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И. Пирогова
NVIDIA
Калужская область
Обсудить сотрудничество