Искусственный интеллект для анализа медицинских изображений

ТОП-10 инновационных компаний в здравоохранении
15.05.2020
Новости
Гран-при в баттле «Рентгенологи против ИИ»
07.04.2020
Новости
Эксперимент по использованию искусственного интеллекта
31.03.2020
Новости
Вступление в Ассоциацию «Национальная база медицинских знаний»
31.03.2020
Новости
Нейросетевые технологии помогут врачам в борьбе с раком
31.03.2020
Новости
ИИ для выявления онкологии на ранней стадии
30.03.2020
Сми о нас

Направления

Маммография

Пилотный запуск

Точность >95% *

* Данные представлены на основании проведения скрининг теста на контрольной группе из 400 пациентов. Для проведения скрининг теста были случайном образом сформированы группы из верифицированных снимков, не принимавших участие в обучение нейросети. Каждый снимок прошел второе чтение врачами рентгенологами.

Система детектирует злокачественные и доброкачественные новообразования, кальцинаты, лимфоузлы, фиброзно-кистозную мастопатию, плотность ткани молочной железы по ACR. Интерпретирует результаты анализа по BI-RADS.

Флюорография

Пилотный запуск

Точность 93% *

* Данные представлены на основании проведения скрининг теста на контрольной группе из 347 пациентов. Для проведения скрининг теста были случайным образом сформированы контрольные группы из верифицированных снимков, не принимавших участие в обучение нейросети. Каждый из снимков прошел второе чтение врачами рентгенологами.

Система анализирует флюорограммы на предмет наличия или отсутствия патологий.

Рентген лёгких

Внутреннее тестирование

Компьютерная томография

Плановый выход: IV квартал 2020

Морфология

Плановый выход: IV квартал 2020

Совершенствование процесса постановки диагноза

Минимизация ошибок, вызванных человеческим фактором

Сокращение времени на исследование и постановку диагноза

Стандартизация работы радиологических служб в регионах

Использование

Реализуем различные способы интеграции

Снимки предоставлены mosmed.ai

WEB
Использование приложения через браузер
Desktop
Установка приложения на рабочем месте врача для удобной пакетной обработки файлов
API
Интеграция с МИС, РИС и архивами медицинских изображений
Интеграция с производителями оборудования
Внедрение системы в работу цифрового рентгенографического оборудования и вывод результата исследования на экран
Кастомизация
Доработка приложения под задачи заказчика

Внедрение

Для эксплуатации системы не нужно закупать дополнительное оборудование и проводить длительное обучение сотрудников

11
Запуск пилотов и опытная эксплуатация:

Калужская, Тверская, Брянская, Курская, Нижегородская, Тамбовская, Калининградская области, Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская Республика, Москва, Санкт-Петербург.

21
Меморандум о сотрудничестве
Подписан 24 июня 2019 года с целью сотрудничества в разработке и применении искусственного интеллекта медицинскими организациями. Присоединился

Брянская область


Калужская область


Тверская область


Тамбовская область


Калининградская область


Белгородская область


Орловская область


Тульская область


Саратовская область


Курская область


Липецкая область


Рязанская область


Ивановская область


Кировская область


Томская область


Ненецкий автономный округ


Республика Калмыкия


Республика Адыгея


Республика Башкортостан


Республика Коми


Республика Дагестан

21 субъект РФ
.
Наши партнеры

PACS RIS АПК АрхиМед

Профессиональное программное обеспечение для лучевой диагностики

Комета PACS

Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И. Пирогова