Искусственный интеллект для анализа медицинских изображений
Направления диагностики
Маммография
Пилотный запуск
Точность >95% *
* Данные представлены на основании проведения скрининг теста на контрольной группе из 400 пациентов. Для проведения скрининг теста были случайном образом сформированы группы из верифицированных снимков, не принимавших участие в обучение нейросети. Каждый снимок прошел второе чтение врачами рентгенологами.
Система детектирует злокачественные и доброкачественные новообразования, кальцинаты, лимфоузлы, фиброзно-кистозную мастопатию, плотность ткани молочной железы по ACR. Интерпретирует результаты анализа по BI-RADS.
Флюорография
Пилотный запуск
Точность 93% *
* Данные представлены на основании проведения скрининг теста на контрольной группе из 347 пациентов. Для проведения скрининг теста были случайным образом сформированы контрольные группы из верифицированных снимков, не принимавших участие в обучение нейросети. Каждый из снимков прошел второе чтение врачами рентгенологами.
Система анализирует флюорограммы на предмет наличия патологических изменений в соответствии с кодами 1-23 «Цифровых кодов описания флюорографии».
Компьютерная томография
Система анализирует КТ-исследования лёгких и выявляет на них признаки коронавируса типа SARS-COV-2.
Патоморфология
Система анализирует гистологические исследования образцов тканей молочной железы и определяет наличие патологических клеток.
Повышение качества и стандартизация работы отделений лучевой диагностики
Увеличение показателя выявляемости онкологических заболеваний на ранних стадиях
Снижение стоимости диагностических мероприятий
Возможность ретроспективного анализа рентгенологических данных
Минимизация рисков, связанных с «человеческим фактором» в работе врачей
Компенсация дефицита квалифицированных кадров
Использование
Пилотные проекты и опытная эксплуатация
Для эксплуатации системы не нужно закупать дополнительное оборудование и проводить длительное обучение сотрудников
Пилотные проекты
Калужская, Тверская, Брянская, Курская, Нижегородская, Мурманская, Ивановская, Тамбовская, Калининградская области, Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская Республика, Москва, Санкт-Петербург.
Меморандум о сотрудничестве
Брянская область
Калужская область
Тверская область
Тамбовская область
Калининградская область
Белгородская область
Орловская область
Тульская область
Саратовская область
Курская область
Липецкая область
Рязанская область
Ивановская область
Кировская область
Томская область
Ненецкий автономный округ
Республика Калмыкия
Республика Адыгея
Республика Башкортостан
Республика Коми
Республика Дагестан
