fbpx
Пилотные проекты запущены
в 13 регионах РФ
Сервис применяется в отделениях лучевой диагностики города Москвы в рамках масштабного Эксперимента по применению ИИ-сервисов

Применение

Система анализирует маммограммы, детектирует и выделяет на изображении злокачественные и доброкачественные новообразования, кальцинаты, лимфоузлы, фиброзно-кистозную мастопатию, определяет плотность ткани молочной железы по ACR и присваивает исследованию категорию BI-RADS.
Пакет из 4 проекций RCC, LCC, RMLO, LMLO

менее 60 секунд

Скрининг

Система определяет наличие новообразований и ранжирует исследования по приоритетности: в первую очередь врач читает снимки пациентов с подозрением на патологию.

Диагностика

Система определяет наличие новообразований и выделяет на изображении области интереса, помогая врачу не пропустить патологию. В сервисе реализованы основные инструменты для работы с изображениями: изменение яркости, контрастности, инверсия, лупа.
При пакетной обработке система ранжирует список исследований по приоритетности
Система определяет наличие доброкачественных или злокачественных изменений и указывает их локализацию
Сервис оптимизирует процесс подготовки заключения — автоматически формирует описание снимка
Релиз первой версии системы для анализа гистологических исследований
Цельс получил грант от НБМЗ и Mail.ru Cloud Solutions
С 2021 года в больницы Санкт-петербурга планируется внедрить искусственный интеллект
Пройдено калибровочное тестирование по флюорографии
Пройдено калибровочное тестирование по маммографии
Разработан MVP системы для диагностики COVID-19
Новое направление диагностики – патоморфология
ТОП-10 инновационных компаний в здравоохранении
В Москве для анализа маммограм начали применять технологии ИИ
Коммерческий директор Цельса дал интервью телеканалу Ника ТВ
Как монетизировать искусственный интеллект в медицине