Сервис интеллектуального анализа и интерпретации маммограмм
Сервис для выявления заболеваний органов грудной клетки
Сервис для выявления признаков SARS-COV-2 и онкологии
Сервис для выявления признаков кровоизлияний в головной мозг
Мировая медицина сегодня проходит процедуру глобальной цифровизации. Она затронула системы здравоохранения как развитых, так и развивающихся стран; и пандемия COVID-19 не только ещё раз подтвердила важность этого процесса, но и в разы его ускорила.
Повсеместно внедряются медицинские информационные системы (МИС), в которых хранится информация об огромном количестве пациентов. Развиваются телемедицинские сервисы, позволяющие врачам дистанционно консультировать пациентов и следить за состоянием их здоровья. Разрабатываются системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которые используют технологии искусственного интеллекта и призваны подстраховать врача, дополнить его знания и опыт.
Однако любое лечение начинается с постановки диагноза. Поэтому одним из наиболее популярных направлений развития современных технологий в медицине стали симптомчекеры. В статье рассмотрим, что это и как работает, а также разберёмся, способны ли эти сервисы ставить онлайн диагноз по симптомам и насколько можно доверять их предсказанию.
Симптомчекеры — сервисы, которые помогают поставить диагноз на основании выявленных у пациента симптомов.
Сначала это были просто опросники, которые в соответствии с указанными пользователем симптомами выдавали информацию о предполагаемых болезнях. Это помогало человеку понять, необходима ли ему в принципе консультация специалиста.
С развитием технологий симптомчекеры стали более интеллектуальными. Они стали учитывать информацию, которую сообщил им пользователь, и формировать персонализированные вопросы. Почти все подобные приложения используют технологии искусственного интеллекта (Как работает медицинская нейросеть — читайте в нашей статье) и способны к самообучению: чем чаще их используют, тем более корректными становятся ответы.
Рассмотрим принцип работы симптомчекеров на примере сервисов для врачей (систем поддержки принятия врачебных решений)
СППВР — не единственный вариант реализации симптомчекеров. В свободном доступе сегодня существует множество сервисов, которые позволяют пациенту ещё до приёма врача узнать диагноз по симптомам онлайн (разумеется, предположительно). Но — обо всём по порядку.
Рассмотрим виды симптомчекеров в зависимости от их предназначения и приведём примеры для каждой из категорий.
Страсть людей к самодиагностике, кажется, существовала всегда — несмотря на её порицание со стороны врачей. Поэтому задача симптомчекеров для пациентов заключается не столько в том, чтобы ставить точный диагноз по симптомам онлайн (хотя пользователи часто хотят от сервиса именно этого), сколько в том, чтобы оценить тяжесть состояния пациента и при необходимости направить его к конкретному профильному специалисту.
Самым популярным в русскоязычном сегменте интернета симптомчекером для пациентов, безусловно, является Карта здоровья на портале Mail.ru «Здоровье». Но существуют и другие аналогичные сервисы, например:
Ещё одним интересным примером такой разработки служит сервис Хелзи. Пациент описывает свои симптомы, система задаёт ему уточняющие вопросы и затем выдаёт список предполагаемых заболеваний с указанием вероятности каждого из них.
Хелзи работает по вероятностной модели, которая повторяет логику работы врача при постановке диагноза. Вероятности рассчитаны на основании реальных клинических решений врачей. Сервис даёт рекомендации о том, как сдержать развитие заболевания, рекомендует сдать необходимые анализы, рассказывает, как к ним подготовиться, и направляет пациента к необходимому специалисту.
Эта категория похожа на предыдущую. Но поскольку разработкой именно таких симптомчекеров часто занимаются телемедицинские компании, в них часто встроена возможность поиска нужного специалиста и записи к нему. Поэтому такие сервисы можно назвать связующим звеном между пациентом и врачом.
Примером такой разработки служит интерактивный чат Ada. Он осуществляет «первичный приём» пациента, проясняет детали заболевания, консультирует по амбулаторному лечению и при необходимости перенаправляет больного к врачу. Проект стартовал в 2016 году, и на сегодняшний день его услугами уже воспользовались более 1,5 млн человек.
Искусственный интеллект способен обрабатывать большие массивы информации и при этом не уставать. Это делает его отличным помощником врача, инструментом для самопроверки и подстраховки специалиста.
Как правило, системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) встроены в сервисы, объединяющие в себе предыдущие две категории симптомчекеров. Например, система MeDiCase может использоваться для решения различных задач:
Решением тех же задач занимается и система MEDAI. Она позволяет понять, что происходит с больным, как его дальше диагностировать и лечить — на основании жалоб, анамнеза и клинических анализов. Точность симптомчекера, заявленная разработчиками, составляет 96-99%.
Отдельно стоит упомянуть симптомчекеры, предназначенные для диагностики коронавируса. Такое решение разработано на базе уже упомянутой системы искусственного интеллекта MeDiCase. Сервис опрашивает пациента, формирует диагностические гипотезы и даёт рекомендации по лечению и профилактике, составленные Московским городским научным обществом терапевтов (МГНОТ). Заявленная разработчиками точность выявления COVID-19 — 89,5%.
Другие примеры симптомчекеров для диагностики коронавируса:
Поскольку наша компания занимается разработкой искусственного интеллекта для выявления онкологии по медицинским снимкам Цельс, мы как никто другой знаем о важности своевременной диагностики этого заболевания. Чем раньше выявлен рак, тем больше шансов на полное выздоровление пациента — или, по меньшей мере, на долгосрочную ремиссию.
Пилотный скрининговый онлайн-проект Онкопоиск ориентирован на выявление предраковых состояний у практически здоровых людей или рака на ранних стадиях. Он представляет собой опросник, который при выявлении у анкетируемого высокой группы риска предлагает ему пройти высокоточное обследование в условиях диспансера в рамках ОМС с возможностью выбора даты и времени посещения клиники. На данный момент доступны анкеты на скрининг рака молочной железы и рака печени.
Исследователи из Гарвардского университета выяснили, что в среднем онлайн-симптомчекеры пропускают 20% случаев, требующих немедленного обращения за медпомощью. Тем не менее, их применение всё же более эффективно, чем просто самодиагностика путём поиска информации в интернете: 80% точности против 64%.
Исследователи подчёркивают, что зачастую правильная рекомендация по поводу срочности обращения за медицинской помощью куда важнее точного диагноза. К примеру, для человека с высокой температурой, головной болью и чувством онемения в шее гораздо важнее узнать не то, что у него менингит или энцефалит, а то, что ему нужно немедленно ехать в больницу.
Не стоит также забывать, что разработчики продолжают непрерывно улучшать свои сервисы, и те становятся всё «умнее». А значит, в скором времени мы сможем больше им доверять и широко их использовать — а это позволит снизить нагрузку на первичное звено здравоохранения, поскольку пациенты будут быстро и точно направляться к профильным специалистам.